Powerofdreams

Örüntü tanıma, aralarında ortak özellik bulunan ve aralarında bir ilişki kurulabilen karmaşık işaret örneklerini veya nesneleri bazı tespit edilmiş özellikler veya karakterler vasıtasıyla tanımlama veya sınıflandırmadır. Örüntü tanıma, yapay zekanın alt dalı olan makina öğrenmesinin bir koludur. Örüntü tanımada amaç makinanın gördüğü örüntülerin özniteliklerini kullanarak daha önceden eğitildiği ya da öğrendiği şekilde bu örüntüleri sınıflandırmasını sağlamaktır.





Örnek Örüntü Tanıma Uygulamaları

! Problem alanı ! Uygulama |----- | Doküman analizi | Doküman görüntüsü kullanılarak optik karakter tanıma (harf, rakam vs. karakterlerin tanınması) |-Şablon:Gri çizgi | Biometrik tanıma | Yüz, iris, imza, parmak izi, avuç izi gibi giriş örüntüleriyle kişi tanımlama/ yetkilendirme |----- | Tıp | Mikroskobik görüntüler yardımıyla kanserli/sağlıklı hücre teşhisi |-Şablon:Gri çizgi | Endüstriyel otomasyon | Yürüyen bant üzerinden alınan meyve görüntüleriyle meyvelerin (örn. kalite derecesine göre) sınıflandırılması |}